L'intelligence artificielle générative a créé un décalage entre l'enthousiasme des directions et la réalité des projets. Beaucoup d'entreprises ont lancé des expérimentations qui n'ont jamais dépassé le stade du POC. Résultat : budget engagé, aucun retour tangible.
La confusion entre RAG et fine-tuning coûte cher aux entreprises : beaucoup partent trop vite sur une approche "lourde", engagent des budgets significatifs, et obtiennent des résultats décevants faute d'architecture adaptée.
Les Agents IA promettent d'automatiser des processus complexes en combinant raisonnement et action. Mais sans garde-fous, ils représentent un risque opérationnel et juridique majeur.
Le problème : beaucoup d'agents sont déployés avec des contrôles insuffisants, conduisant à des erreurs coûteuses, des fuites de données, ou des actions non autorisées.